A common algorithm used in training artificial neural networks, where the error is calculated and propagated backwards through the network to update the weights.

त्रुटि का पुनः प्रसार, एक सामान्य एल्गोरिदम जो कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने में उपयोग किया जाता है, जहां त्रुटि की गणना की जाती है और वज़नों को अद्यतन करने के लिए नेटवर्क के माध्यम से पीछे की ओर फैलाई जाती है।

English Usage: Back propagation of error is essential for tuning neural networks in machine learning.

Hindi Usage: मशीन लर्निंग में तंत्रिका नेटवर्क को सही ढंग से समायोजित करने के लिए त्रुटि का पुनः प्रसार आवश्यक है।